操作步骤
操作前提：登录华为云
1． 分库分表
假设当前业务在自建RDS库上，随着业务量增长，磁盘存储容量已经达到上限， CPU/内存都受限于机器配置，计算能力很快到达上限，而业务处于关键时期，将持续甚至爆发式增长，那么如何解决当前的困局？
答案是通过DDM+MySQL的方式，由DDM承担计算的职责，把数据分别放到挂载的MySQL上，让鸡蛋放在多个篮子里，DDM和MySQL支持线性扩展，既能解决计算能力受限的问题，也可以解决存储受限的问题。
接下来先创建实例：
1.1创建云数据库中间件DDM实例
鼠标移动到云桌面浏览器页面中左侧菜单栏，点击服务列表 ->“数据库”->“云数据库中间件DDM”进入实例管理页面，点击“购买数据库中间件实例”进入参数填写页面配置相关参数：
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- 计费方式（按需计费）
- 区域（华北-北京四）
- 可用区（可用区一）
- 实例名称（data-demo-ddm）
- 时区（UTC+08:00 北京，重庆，香港，乌鲁木齐）
- 节点规格（通用增强型 8C16GB）
- 节点个数（1）
- 其他参数默认即可
点击“立即购买”【约等待5分钟】，待运行状态从“创建中”变为“正常”则购买完成，等待DDM购买时，可以进入1.2购买RDS。
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1.2 创建云数据库MySQL实例
鼠标移动到云桌面浏览器页面中左侧菜单栏，点击服务列表 ->“数据库”->“云数据库RDS”进入实例管理页面，点击“购买数据库实例”进入参数填写页面配置相关参数：
- 计费方式（按需计费）
- 区域（华为-北京四），需要和DDM在同一个区域
- 实例名称（data-demo-rds）
- 选择MySQL数据库5.7版本
- 实例类型为“单机”
- 存储类型：SSD云盘
- 可用区：选资源的可用区。示例为“可用区二”
- 时区：UTC+08:00
- 性能规格：通用型 ，配置为2C4G
- 存储空间（GB）：默认（40GB）
- 磁盘加密：不加密
- 虚拟私有云需要和DDM在同一VPC下（注意：如果MySQL实例与DDM不在同一VPC下，网络将不通，无法进行访问）
- 数据库端口：默认（3306）
- 安全组设置和DDM保持一样
- 密码设置（注意：密码设置有误将导致后续步骤中测试连接不成功）
- 其他参数默认即可
- 为了更符合业务场景，购买数量选2，购买两个MySQL实例。
点击“立即购买”【约等5分钟】，待运行状态从“创建中”变为“正常”则购买完成。
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1.3 实例创建完成，DDM与MySQL关联
1)在实际业务场景中，首先需要先对业务库和业务表进行规划，根据业务需要，进行库表创建。假设当前已有业务量已达到8000万数据，考虑到未来业务增长，建议单个物理库的数据不超过500万，建议分8个物理库（即下方的逻辑库分片）。
下面先进行创库，返回到DDM的实例管理页面，点击已经创建好的“data-demo-ddm”实例名称，进入实例详情页，找到左侧菜单栏“逻辑库管理”。
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点击“创建逻辑库”，进入逻辑库创建页填写相关参数：
- 逻辑库模式：拆分库
- 逻辑库总分片数：8（物理库）
- 逻辑库名称：db_order_data
- 选择账号：（选择用于访问库的账号，待库创建完成后进行创建）
- 选择RDS实例列表（MySQL 5.7），选择列表中已经创建好的“data-demo-rds-0001”和“data- demo -rds-0002”两个实例，点击“下一步”。
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2)进行数据库实例连接验证，保证可以连接上MySQL实例，输入1.2创建mysql实例时设置的密码，点击“测试连接”。
注意：密码一定要和创建MySQL实例时保持一致，若密码输入错误，测试连接不通过，将无法创建逻辑库。
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点击“完成”，“db_order_data”的逻辑库创建完成。点击“db_order_data”库名进入逻辑库管理页，可以看到已经关联的2个MySQL实例，以及实例上分布的物理分片信息，一般也叫做物理库。
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3)点击左侧菜单“账号管理”，点击“创建账号”，创建用于访问库的账号
- 账号名称：ddmTester
- 密码：（注意：会于后续1.4章节使用）
- 关联逻辑库：db_order_data
- 账号权限：全选
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账号关联逻辑库之后，后面可以通过这个账号来对库进行访问。
1.4 创建表和执行相关SQL操作
1）点击DDM实例页面右上方的登录按钮跳转至DAS，登录DDM实例的db_order_data逻辑库
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- 登录用户名：ddmTester
- 密码：（注意：1.3章节中创建账号输入的密码）
- 勾选“记录密码”
- 点击“测试连接”
- 开启“定时采集”
- 开启“SQL执行记录”
- 点击登录
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2）创建表
执行以下命令，查看已经创建好的逻辑库：
Copied!
show databases;
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执行以下命令，创建表partition_table，订单ID(orderid)做分库键，分库使用HASH算法（分库不分表的情况）：
Copied!
CREATE TABLE partition_table (
orderid int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
productName varchar(128),
orderDate date ,
PRIMARY KEY(orderid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
DBPARTITION BY HASH(orderid);
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执行以下命令查看库的拆分情况，和表的分布情况：
Copied!
show topology from partition_table;
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可以看到当前逻辑库db_order_data拆分了8个物理库，每个物理库上都有一个同名的物理表，也就是说业务数据将会均分到这8个物理库上，物理表的数据整合起来就是逻辑表partition_table的数据集。
3）执行相关SQL操作
执行以下命令，导入测试数据：
Copied!
insert into partition_table values
(1,'apple',now()),(2,'banner',now()),(3,'blueberry',now()),(4,'cherry',now()),(5,'grape',now()),(6,'grapefruit',now()),(7,'mango',now()),(8,'peach',now()),(9,'pineapple',now()),(10,'Strawberry',now());
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执行以下查询命令，得到结果：
Copied!
select * from partition_table;
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执行以下命令，修改orderid为10的“Strawberry”为“Persimmon”：
Copied!
update partition_table set productName = 'Persimmon' where orderid =10;
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执行以下命令，删除orderid为3的数据：
Copied!
delete from partition_table where orderid = 3;
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完成以上简单的增删改查动作以后，执行以下命令查看查询语句的执行计划：
Copied!
explain select * from partition_table;
可以看到当前语句没有带where条件，进行了全表扫描，查询了所有分片，如果where条件中带了主键和分片键，将会路由到具体的分片执行命令。
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执行以下命令查看delete语句的执行计划：
Copied!
explain delete from partition_table where orderid = 3;
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可以看到tables="db_order_data_[2].partition_table"表示在分片2上，带有拆分键作为where条件的语句，路由到具体的分片，也就是DDM路由到db_order_data_0002分片所在的MySQL实例上，下推delete语句到mysql执行。
执行以下命令查看update语句的执行计划：
Copied!
explain update partition_table set productName = 'Persimmon' where orderid =10;
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可以看到tables="db_order_data_[6].partition_table"表示在分片6上，同样带有拆分键作为where条件的语句，路由到db_order_data_0006分片所在的MySQL实例上，下推update语句执行。
通过以上实践过程可以体验到如何通过DDM进行分库分表的过程，并了解DDM根据条件路由到指定分片的执行过程。
DDM分库分表实践 - 解决单机数据库困境
实践内容
实践过程涉及DDM（云数据库中间件）,VPC（虚拟私有云），ECS（弹性云服务器），RDS（云数据库）等几个华为云最常用服务。主要分为以下几个步骤：
实践目标
操作步骤
操作前提：登录华为云
1． 分库分表
假设当前业务在自建RDS库上，随着业务量增长，磁盘存储容量已经达到上限， CPU/内存都受限于机器配置，计算能力很快到达上限，而业务处于关键时期，将持续甚至爆发式增长，那么如何解决当前的困局？
答案是通过DDM+MySQL的方式，由DDM承担计算的职责，把数据分别放到挂载的MySQL上，让鸡蛋放在多个篮子里，DDM和MySQL支持线性扩展，既能解决计算能力受限的问题，也可以解决存储受限的问题。
接下来先创建实例：
1.1创建云数据库中间件DDM实例
鼠标移动到云桌面浏览器页面中左侧菜单栏，点击服务列表 ->“数据库”->“云数据库中间件DDM”进入实例管理页面，点击“购买数据库中间件实例”进入参数填写页面配置相关参数：
点击“立即购买”【约等待5分钟】，待运行状态从“创建中”变为“正常”则购买完成，等待DDM购买时，可以进入1.2购买RDS。
1.2 创建云数据库MySQL实例
鼠标移动到云桌面浏览器页面中左侧菜单栏，点击服务列表 ->“数据库”->“云数据库RDS”进入实例管理页面，点击“购买数据库实例”进入参数填写页面配置相关参数：
点击“立即购买”【约等5分钟】，待运行状态从“创建中”变为“正常”则购买完成。
1.3 实例创建完成，DDM与MySQL关联
1)在实际业务场景中，首先需要先对业务库和业务表进行规划，根据业务需要，进行库表创建。假设当前已有业务量已达到8000万数据，考虑到未来业务增长，建议单个物理库的数据不超过500万，建议分8个物理库（即下方的逻辑库分片）。 下面先进行创库，返回到DDM的实例管理页面，点击已经创建好的“data-demo-ddm”实例名称，进入实例详情页，找到左侧菜单栏“逻辑库管理”。
点击“创建逻辑库”，进入逻辑库创建页填写相关参数：
2)进行数据库实例连接验证，保证可以连接上MySQL实例，输入1.2创建mysql实例时设置的密码，点击“测试连接”。
注意：密码一定要和创建MySQL实例时保持一致，若密码输入错误，测试连接不通过，将无法创建逻辑库。
点击“完成”，“db_order_data”的逻辑库创建完成。点击“db_order_data”库名进入逻辑库管理页，可以看到已经关联的2个MySQL实例，以及实例上分布的物理分片信息，一般也叫做物理库。
3)点击左侧菜单“账号管理”，点击“创建账号”，创建用于访问库的账号
账号关联逻辑库之后，后面可以通过这个账号来对库进行访问。
1.4 创建表和执行相关SQL操作
1）点击DDM实例页面右上方的登录按钮跳转至DAS，登录DDM实例的db_order_data逻辑库
2）创建表
执行以下命令，查看已经创建好的逻辑库：
执行以下命令，创建表partition_table，订单ID(orderid)做分库键，分库使用HASH算法（分库不分表的情况）：
执行以下命令查看库的拆分情况，和表的分布情况：
可以看到当前逻辑库db_order_data拆分了8个物理库，每个物理库上都有一个同名的物理表，也就是说业务数据将会均分到这8个物理库上，物理表的数据整合起来就是逻辑表partition_table的数据集。
3）执行相关SQL操作
执行以下命令，导入测试数据：
执行以下查询命令，得到结果：
执行以下命令，修改orderid为10的“Strawberry”为“Persimmon”：
执行以下命令，删除orderid为3的数据：
完成以上简单的增删改查动作以后，执行以下命令查看查询语句的执行计划：
可以看到当前语句没有带where条件，进行了全表扫描，查询了所有分片，如果where条件中带了主键和分片键，将会路由到具体的分片执行命令。
执行以下命令查看delete语句的执行计划：
可以看到tables="db_order_data_[2].partition_table"表示在分片2上，带有拆分键作为where条件的语句，路由到具体的分片，也就是DDM路由到db_order_data_0002分片所在的MySQL实例上，下推delete语句到mysql执行。
执行以下命令查看update语句的执行计划：
可以看到tables="db_order_data_[6].partition_table"表示在分片6上，同样带有拆分键作为where条件的语句，路由到db_order_data_0006分片所在的MySQL实例上，下推update语句执行。
通过以上实践过程可以体验到如何通过DDM进行分库分表的过程，并了解DDM根据条件路由到指定分片的执行过程。
修订记录